Ученые уже обучили нейросети отличать обычную беседу или вежливый спор от «токсичных» разговоров, способных нанести психологическую травму или оскорбить, а также автоматически диагностировать состояние депрессии по устной речи пациента. Теперь специалисты Гарвардской медицинской школы и Университета Эмори научили искусственный интеллект предсказывать нервный срыв по голосу.
Как рассказали авторы в статье A machine learning approach to predicting psychosis using semantic density and latent content analysis в журнале Nature, созданный ими алгоритм способен обнаружить состояние психоза и грядущий нервный срыв на самых ранних стадиях. В частности, нейросеть оказалась способна определять те особенности речи людей, которые не способен уловить врач, а иногда их не осознает еще и сам пациент.
В том числе речь идет о слуховых галлюцинациях, которые являются индикатором приближения нервного срыва. Искусственный интеллект определяет их в случае, даже когда сам человек еще не осознал их наличие. Кроме того, алгоритм учитывает и другие особенности речи человека, находящегося в состоянии психоза, например, низкий уровень семантической плотности.