Как говорится в официальном сообщении разработчиков, искусственный интеллект, способный диагностировать проблемы с кожей не менее точно, чем специалисты дерматологи (их точность составляет 77-96%), поможет снизить общее количество запущенных кожных болезней. Кроме того, использование технологии поможет врачам общей практики, которые не могут обеспечить точность диагностики выше 70%, а на них приходится большинство обращений пациентов.
Новая нейросеть анализирует изображения проблемных участков кожи, общее состояние пациента, анамнез, возраст, пол и другие входящие данные. Алгоритм сравнивает имеющуюся информацию с обучающей базой, которая содержит более 50 тысяч изображений с подтвержденными диагнозами. После этого, с помощью глубокого обучения, искусственный интеллект самостоятельно делает выводы и ставит предварительный диагноз.
На данный момент разработчики планируют доработать алгоритм для эффективного использования в диагностике меланомы, а также подготовить технологию для проведения клинических испытаний. Подробно ИИ-система описана авторами в статье A deep learning system for differential diagnosis of skin diseases в журнале Electrical Engineering and Systems Science.
Стоит отметить, что в Google часто разрабатывают нейросети, способные заниматься диагностикой. В том числе это алгоритм Medical Brain, который может предсказать смерть пациентов, а также сделать прогнозы эффективности и длительности лечения. Или ИИ-системы, которые предсказывают риск сердечно-сосудистых заболеваний по сетчатке глаз или ставят диагноз рака груди с точностью до 99%.