Согласно публикации Scientific Reports, учёные выгрузили мемы с четырёх сообществ реддита: r/AdviceAnimals, r/memes, r/CemeteryComed, r/dankmemes. На первом этапе учёные с помощью нейросети поделили все мемы на четыре больших группы: два набора с животными, один с людьми и всё остальное. После этого другой алгоритм сгруппировал мемы в кластеры: изображения в пределах одного кластера похожи на исходный шаблон. Благодаря этому математики смогли увидеть, как появляются новые шаблоны и новые мемы в пределах каждого кластера.
В итоге выяснилось, что число новых шаблонов для мемов со временем экспоненциально растёт два раза за каждые полгода. Среднегодовая сложность мемов также значительно увеличивается из-за формирования диалектов, понятных только внутри отдельных сообществ.